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大连大数据开发培训机构地址

发布时间:2023-05-18 10:24:22来源：尚训网综合

  • 课程学习
  • 相关知识

千锋教育数据分析课程，由具有多年实际工作经验的教师授课。涵盖数据分析从基础理论到实际应用分析的所有知识点。同时，课程包括多个实战项目分析和实战。课程涉及全面而基础的数据分析概念和数据分析的理论知识，对数据分析行业的发展前景及其底层理论支撑有全面深入的认识，这大大提高了数据分析的专业性。

课程内容
1
数据仓库基础

该阶段掌握MySQL数据库核心概念、系统架构、实践操作和Python核心语法，达到精通MySQL数据库操作和性能优化，熟练运用Python编写脚本和数据加工处理。

2
Linux&Hadoop

该阶段掌握Linux相关概念、高频命令、Shell编程语法、Hadoop三剑客系统架构、核心原理和实践操作，达到熟练应用Linux操作系统和Hadoop生态平台，精通Shell脚本编写。

3
数据仓库与ETL

该阶段掌握数据仓库核心概念、建仓方法论、大数据集成、加工、调度和OLAP等ETL常用工具操作和性能优化，达到熟练运用数据仓库方法论及数据加工规范，精通工具操作和性能优化。

4
BI数据分析

该阶段掌握BI数据分析中常用数据分析模型、可视化核心概念、图表类型、FineBI&Report和SuperSet实践操作，达到熟练使用帆软和SuperSet BI报表工具，挖掘分析出数据较终价值，并能触类旁通其他相关BI报表工具实战研发。

5
项目自研

该阶段掌握大数据相关项目需求分析、架构选型、开发流程和团队协作能力，达到熟练将所学的前置内容运用于真实环境和真实数据中来解决真实业务问题，提升数据仓库、ETL和用户画像等类型大数据项目的实战经验。

6
专题拓展

拓展内容，打通大数据中实时数据仓库、主流大数据服务、数据质量和治理相关专题核心概念、原理、场景和企业级解决方案，提升实时大数据处理能力，打通大数据认知经脉。

多人群覆盖
  • 0基础 雅思学习班配图

    人才缺口大，机会多。

  • 应届生 雅思辅导班配图

    热门职业，好就业。

  • 非专业 雅思培训班配图

    实用技能，不限专业。

  • 想转行 雅思培训班配图

    学习大厂热门技术。

课程特色
01课前预习
系统课程
深入调研企业需求，联合大厂老师共研前瞻课程，主攻数据仓库、ETL、BI和企业业务等核心技能。
02勤记笔记
1：1实战项目
还原大厂大数据项目实际业务场景，如电商、旅游等多行业覆盖，学完就有项目经验。
03巩固课内
企业解决方案
课程直击企业所需，核心技能定向输出，告别代码，精通SQL，助你上手大数据。
强化讲师执教水平
  • 01

    教研

    培养技术更新能力，加速课程迭代保持授课前瞻性。

  • 02

    测评

    诊断学员学习问题并给出解决方案，提升因材施教方案。

  • 03

    素养

    教育观、领导力、沟通表达、赏识管理、压力管理等。

  • 04

    服务

    师者传道授业解惑，树立以学员为中心的服务理念。

千锋环境
教室
少儿主题教室
书架
 

0基础学大数据是有一定难度的，因为对从业者有较高的思维逻辑思维能力和数学基础。对于一些有一定大数据基础的同学来说，会更容易些。不过关于这个问题不能一概而论，需要根据实际情况进行分析。

另外大数据行业对学历和技术要求比较高，至少需要大专及其以上的学历水平。除此之外还需要符合用人单位的技术要求。不过对于想要转行或学习大数据也不需要太担心，可以通过参加培训班的方式系统学习大数据相关知识体系。下面在开始之前先来了解下进入大数据行业需要学习哪些内容。

l、Java

Java涉及到的知识面较广，从基础薄弱开始学习需要的时间也会是所有技术中消耗时间较长的。Java的学习资源是非常多的，找到合适自己的才是较好的。

2、Scala

因为这个Scala是一门多范式的编程语言，使用语法与Java很相似，也可以直接使用Java的编译器【idea】，并且是大数据开发重要框架。并且Spark是Scala语言实现的，因此作为数据开发人员Scala是需要掌握的编程基础知识。

3、Linux命令

Linux是目前应田较广泛的服务器操作系统，也是人数据，开发工作人员必备的，基干Unix，开源免费。由干系统的稳定性和安全性，市场占有率很高，成为程序代码运行的较佳系统环境。

4、Python

Python是比较容易学习的，也是用时较短的。该语言有丰富的库，被广泛应用，主要用于数据采集、数据分析以及数据可视化等，因此，Python语言对于大数据人员来说很重要。

5、Hadoop

Hadoop是大数据开发的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS主要负对数据进行存储，为海量的数据提供了存储，MapReduce对数据进行计算。除了HDFS和MapReduce外，还需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高级管理等相关枝术与操作，这是重点!!!

6、Spark

Spark是专为大规模数据处理而设计的通用的计算引擎，其提供了一个全面、统—的框架用于管理各种不同性质的数据集和数据源的大数据处理的需求。

大数据行业主要有大数据开发、大数据系统研发、大数据分析三个就业方向，在开始学习之前建议大家首先制定清晰的职业发展方向。其次是在技术方面尽量学精、学透。

课程： 大连千锋大数据开发培训
学校： 大连千锋教育
咨询电话：400-0929-859

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