发布时间:2021-11-25 16:39:38来源：转载
CQF可以用三个框架来概括:Python基础知识、金融知识、技术指标。CQF与国外不同的是，国内的主要应用场景是大型投资银行，价格需求巨大。截止至2021年统计，CQF是全球认证人数较多的量化金融资格认证。通过CQF可以找到什么工作?
通过CQF可以找到什么工作？
1-量化分析师/研究员。
证券商量化研究主要集中在权益类和固收类，如股票的多因子模型研究、固定收益资产投资研究模型等，这几个岗位要求比较熟悉国内金融市场的背景，以及诸如大型资产配置、风险模型等金融基础知识，同时由于需要进行大量数据分析，对于编程能力有某些要求，python是主流。读懂财务方面的外国文献，并实施相关的模型也是一项重要技能，所以英语和完成论文模型也是必不可少的技能。
2-量化交易员
由于交易与资金直接相关，量化研究也好，基本面分析也罢，较终都要在交易中落实，无论证券公司、期货公司或私募基金，对交易者的要求都比较高，较后都要在交易中落实，因此，量化交易的重要性不言而喻。
期交所的做市商部是一个交易部门，经常在各大招聘网站上招聘交易员，近几年期货公司做市业务迅速发展，对于具有一定财务基础和编程能力的人才需求大大增加，期货做市部门包括场内做市和场外做市商，场内做市主要是场内期权和期货的套利。而且OTC市场对期权定价的要求更高，主要是制定期权合同，撮合客户交易。
3-量化开发的工程师。
与量化研究和交易员相比，量化开发需要知道更多与编程有关的东西，而且还需要学习更多软件开发工具，如版本管理git、如果需要进行算法交易开发，那么数据库SQL、Linux操作系统等都需要坚实的数学基础，日常量化开发主要是满足交易者日常交易的需求，与量化研究相比，交易Quant的实现策略和算法、开发交易Quant所用的交易工具等更为密切，由于Quants要求开发者提供交易工具，包括算法的实现，策略执行中的问题处理，交易数据统计等。定量研究则更倾向于面向顾客提供有价值的研究报告。
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