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广州博为峰大数据课程

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博为峰大数据培训教师+班主任双重辅导,理论结合实战课程全覆盖,线上、线下课程种类丰富。专属就业顾问,全程协助1对1模拟面试,有效提高入职成功率,同时注重学员职业素质培养,帮助学员做好职业生涯规划与管理。

课程适合哪类人学习
不限范围

大专及以上学历,不限专业/经验/性别。

 
转行人士

希望转行IT互联网、金融行业的各行各业人士。

 
 
感兴趣

对大数据有兴趣,有一定的抗压力、学习能力。

 
应往届毕业生

打算从事大数据相关工作的毕业生。

 

精选实战案例
01方案
商业数据分析
以APP移动电商平台的真实用户-商品行为数据为基础,同时提供移动时代特有的位置信息,通过大数据和算法构面向建移动电子商务的商品推荐模型,为移动用户在合适的时间、合适的地点精准推荐合适的内容。
02理念
营销数据分析
基于一个展会的专业观众邀请服务项目总结数据分析报告,具体内容包括:服务内容概述,关键名词定义,总体情况分析,执行过程总结,调查问题分析,服务总结及建议等。
03方式
零售数据分析
主要通过零售业的数据分析流程、关键指标和数据管理的分析,让学员对什么是数据,数据的分析、数据的治理、数据的管理、业务指标的作用及业务指标的分析等会有一个全面系统理性的理解。
04师资
金融数据分析
通过一个真实的信用评分卡案例了解金融风控数据分析全流程。在信用评分卡中一般使用逻辑回归作为主要的模型。过程主要包括变量分箱、变量的WOE(证据权重)变换和变量选择(IV值)、逻辑回归估算。

培训特色

广度
教师互动授课
传统大数据+商业智能Bl+可视化大数据+Python大数据+Hive大数分析+人工智能30+项目案例全程贯穿+五大企业级商业大数据案例剖析精讲。
深度
错题追踪复习
BI商业分析—大数据—大数据—数据挖掘—机器学习—推荐系统—机器视觉。
价实
学生当堂练习
直播+录播(赠送)+企业导师周末加餐+人工智能专业课程。
就业
不懂就问
就业面广,即可以从事BI、业务大数据相关的管理线,也可以从事Python大数据相关的技术线。
博为峰品牌实力
01
师资团队
集教研与教学为一体,总监级专业讲师领衔授课。
02
课程优势
涵盖主流数据分析技术、工具搭配更多的热门实战项目。
03
就业成果
每年可输送多名IT人才,学员入职多家招聘合作企业。
博为峰环境
教室
少儿主题教室
书架
 

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