“培训班” 第一阶段 Java语言核心 第二阶段 数据库及Web前端技术 第三阶段 Java Web开发及服务端框架 第四阶段 综合项目实践
发布时间:2022-02-09 15:08:58来源：转载
Java程序员高薪资Java工程师平均薪资相对较高。薪资水平令很多其他岗位望尘莫及。
Java程序员市场紧缺雇主对Java编程技能有着很高的需求。Java是广泛使用的编程语言，拥有庞大的客户群。
Java市场需求大数据显示，2020年所有开发语言中 Java 的需求占比仍然是较大，占比72.8%。
先从Java的基础教程开始学习，了解Java是什么。在这个时候，应该尽量多动手，很多时候，你想当然的事情，等你写出来运行一下，你就会发现不是这么回事。学完以上内容后，你对Java也能有基本的了解，接着你可以尝试着用Java语言写出一些简单的程序。
接着，你可以着手往Web开发相关的内容学习，包括HTML/CSS/JS(前端页面)、Servlet/JSP(J2EE)以及Mysql(数据库)相关的知识。当你学习到了Servlet/JSP(J2EE)部分，这部分是Java后端开发必须非常精通的部分，因此这部分是这三部分中尤其需要花精力的，而且这个时候，你要学会使用开发工具，而不能再使用记事本了，可以选择eclipse。同时你还需要学会使用数据库，mysql是个不错的入门选择，而且Java领域里主流的关系型数据库就是mysql。
目前比较主流的是SSM框架，即spring、springmvc、mybatis。学习Java也是一步步进阶，这时候你需要学会这三个框架的搭建，并用它们做个简单的增删改查的Web项目。你可以不理解那些配置都是什么含义，以及为什么要这么做，但你要多动手，具体的留着后面你去了解。
课程好不好，试听一下他们课程或者看一下他们的视频教程，然后对比一下就知道了。在选择之前一定要多去看看几个机构的教程，自己评估一下哪家的课程更容易理解。
一方面可以从网上多了解了解培训机构的口碑，看看网友的评价，做做参考;另一方面，如果能够认识机构的往期学员，可以听一下他们学习后的看法，了解机构的教学互动性和老师的指导性如何。
从教师的授课资质，讲课情况，项目开发经验，就业经历等方面在学员中的总体评价来判断该机构是否合格。
实操项目是毕业后找工作的一个重要依据，对于没有Java从业经验的小白来说更为重要。好的实战项目，能够帮助你的积累项目经验，同时增强你毕业应聘时的自信心。所以在选择前培训机构前，需要看看课程中包含哪些项目，项目课程时长等。
就业率与就业薪资同样是一个选择Java培训机构的标准。这是评估一家机构好与坏的一项重要参考指标。
“培训班” 第一阶段 Java语言核心 第二阶段 数据库及Web前端技术 第三阶段 Java Web开发及服务端框架 第四阶段 综合项目实践
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“实战班” 达内完整的Java课程 学习内容与企业工作无缝对接
| Java课程 | Java就业班 | Java辅导班 | Java大数据 |
| 适用人群 | 基础差、零经验、转型的小白 | 学员、有一定技术基础的学员 | 学员、有一定技术基础的学员，并想从事大数据相关工作 |
| 课程内容 |
Java语言基础和面向对象编程
Java核心API
Web全栈和数据库技术
JavaEE核心、SSM、SpringBoot框架技术
就业、数据结构、经典算法
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Java语言核心
JavaWeb前端、框架基础
框架进阶+基础进阶
百万级高并发进阶
亿级高并发进阶
大数据及数据分析
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JavaSE 阶段
JavaWeb 阶段（EasyMall 项目贯穿）
JavaEE 框架阶段（EasyMall 项目贯穿）
大数据互联网架构阶段（EasyMall 项目贯穿）
大数据框架阶段
数据挖掘与机器学习算法阶段（线上教学）
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| 项目实践 |
夯实基础：飞机大战 - 原生Java编程实战
全面提升：SmartBlog - 打造自己的个人站点
T-NetCTOSS 项目
核心能力：学子商城 - 复杂项目全案
专业体现：SmartMVC - 手写Spring MVC 框架
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当当网数据抓取
全文检索 ElasticSearch
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EasyMall电商-WEB
电信日志分析
TMOOC线上学习平台
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| 服务政策 | 达内Java培训采用“因材施教，分级辅导”、零元入学、双师教学、推荐就业 | 达内Java培训采用“因材施教，分级辅导”、零元入学、双师教学、推荐就业 | 达内Java培训采用“因材施教，分级辅导”、零元入学、双师教学、推荐就业 |
具有10 年的Java 企业应用开发经验。曾经历任德国Software AG 技术顾问，美国Dachieve 系统架构师，美国AngelEngineers Inc. 系统架构师。授课风格授课思维严谨灵活，将复杂的业务应用逻辑以直观浅显的方式阐述。
长期奋战在课程研发、教学、软件开发岗位，教龄、开发累积达15年，多次参与并主导开发各校园网、医疗系统的OA系统，及在线商城系统、ERP系统等，从事IT行业教学超过9年。授课风格幽默风趣但不失严谨，知识点讲解十分细腻，对于各个知识点能深入浅出，始终站在学生学习的角度思考知识点的难点所在，善于实施引导性的教学，激发学生自己思考的兴趣与能力。
来自韩国的手机游戏开发公司com2us，10年互联网网站，手机游戏，手机应用开发经验，曾给外企软件公司，大型国企，高校老师做内部软件培训。开发过保险系统，短信网关，wap平台，手机游戏，手机看漫画，手机学英语等软件。授课风格循序渐进，善于将深奥的技术问题简单化。把企业开发的过程，管理和所有技术带到课堂上，引导学生思考，一步一步带领学生掌握软件开发所需技术。
工作20年，15年软件开发、管理经验，5年教学经验。曾任职于山脉科技、神州数码、电网等机构，担任系统架构师、CTO等工作。曾在传智播客任A级讲师、达内科技任研发总监及金牌讲师。精通Java2EE技术体系，项目经验极其丰富。授课风格风趣幽默、业务分析透彻、深入浅出，理论与实际项目相结合紧密，让学员在轻松开心的氛围中学习到软件开发的精髓。
2014年4月3日成功在美国上市，融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司，也是引领行业的职业教育公司。达内致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起，推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。 达内目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等70个大中城市成立了373家学习中心，拥有员工超过11000人，累计培训量已学员已达100万人次。达内集团凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务团队，为学员提供强大的职业竞争力，在用人企业中树立了良好的口碑。
生活中到处都能发现Java技术的身影，Java有非常广泛的应用市场，随着社会信息的发展，只要你使用到电子产品就会碰到和Java有关的东西。Java工程师的需求量也是非常大的，而目前好的Java人才还是比较少的，很多企业都是高薪竞聘人才，市场规模也在逐渐扩大，行业对于Java人才的需求也在持续增长，从就业方面来看，Java可以从事的工作也是非常多，就业面十分广泛。那么，南京哪家JAVA课程班排名靠前?
【课程详情】
第 一阶段：JavaSE阶段
Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。
关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。
面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this关键字、代码块。面向对象的特征(封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制
object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。
异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。
Io、线程、套接字。
反射、注解、断言。
jm内存大小调节、常见回收机制。
接口中的默认方法、Lambda表达式，函数式接口、时间包。
版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。
第二阶段：JavaWeb阶段（EasyMall项目贯穿）
XML、HTML/Css、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表达式JSTL标签库、MVC设计模式/三层架构、过滤器/监听器、JavaWeb高级开发技术、数据库高级开发技术、EasyMall项目开发。
第三阶段：JavaEE框架阶段（EasyMall项目贯穿）
Spring
SpringMVC
MyBatis
EasyMall项目重构及开发
Springboot
SpringBoot重构EasyMall项目
第四阶段：大数据互联网架构阶段（EasyMall项目贯穿）
Linux
云平台使用
Redis与SpringBoot整合
Mycat与SpringBoot整合
Rabbitmq与SpringBoot整合
lucene
ElasticSearch与SpringBoot整合
爬虫
Ngnix
Easymall项目整合
SpringCloud微服务整合
第五阶段：大数据框架阶段
大数据java加强
Hadoop
Flume
Hive
Hbase
Zebra项目
Storm
Kafka
分布式编程思想
网站流量分析项目
SCALA
SPARK
推荐系统项目
Python语言及爬虫
数据可视化
第五阶段：大数据框架阶段
大数据java加强、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、推荐系统项目、Python语言及爬虫、数据可视化、统计学基础、R语言基础、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM模型、推荐系统模型
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