“培训班” 第一阶段 Java语言核心 第二阶段 数据库及Web前端技术 第三阶段 Java Web开发及服务端框架 第四阶段 综合项目实践
发布时间:2022-04-06 16:27:16来源:转载
Java程序员高薪资Java工程师平均薪资相对较高。薪资水平令很多其他岗位望尘莫及。
Java程序员市场紧缺雇主对Java编程技能有着很高的需求。Java是广泛使用的编程语言,拥有庞大的客户群。
Java市场需求大数据显示,2020年所有开发语言中 Java 的需求占比仍然是较大,占比72.8%。
先从Java的基础教程开始学习,了解Java是什么。在这个时候,应该尽量多动手,很多时候,你想当然的事情,等你写出来运行一下,你就会发现不是这么回事。学完以上内容后,你对Java也能有基本的了解,接着你可以尝试着用Java语言写出一些简单的程序。
接着,你可以着手往Web开发相关的内容学习,包括HTML/CSS/JS(前端页面)、Servlet/JSP(J2EE)以及Mysql(数据库)相关的知识。当你学习到了Servlet/JSP(J2EE)部分,这部分是Java后端开发必须非常精通的部分,因此这部分是这三部分中尤其需要花精力的,而且这个时候,你要学会使用开发工具,而不能再使用记事本了,可以选择eclipse。同时你还需要学会使用数据库,mysql是个不错的入门选择,而且Java领域里主流的关系型数据库就是mysql。
目前比较主流的是SSM框架,即spring、springmvc、mybatis。学习Java也是一步步进阶,这时候你需要学会这三个框架的搭建,并用它们做个简单的增删改查的Web项目。你可以不理解那些配置都是什么含义,以及为什么要这么做,但你要多动手,具体的留着后面你去了解。
课程好不好,试听一下他们课程或者看一下他们的视频教程,然后对比一下就知道了。在选择之前一定要多去看看几个机构的教程,自己评估一下哪家的课程更容易理解。
一方面可以从网上多了解了解培训机构的口碑,看看网友的评价,做做参考;另一方面,如果能够认识机构的往期学员,可以听一下他们学习后的看法,了解机构的教学互动性和老师的指导性如何。
从教师的授课资质,讲课情况,项目开发经验,就业经历等方面在学员中的总体评价来判断该机构是否合格。
实操项目是毕业后找工作的一个重要依据,对于没有Java从业经验的小白来说更为重要。好的实战项目,能够帮助你的积累项目经验,同时增强你毕业应聘时的自信心。所以在选择前培训机构前,需要看看课程中包含哪些项目,项目课程时长等。
就业率与就业薪资同样是一个选择Java培训机构的标准。这是评估一家机构好与坏的一项重要参考指标。
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“辅导班” 第一阶段 Java语言核心 第二阶段 Java Web服务端技术 第三阶段 Java Web框架及互联网架构 第四阶段 Java互联网架构
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“实战班” 达内完整的Java课程 学习内容与企业工作无缝对接
Java课程 | Java就业班 | Java辅导班 | Java大数据 |
适用人群 | 基础差、零经验、转型的小白 | 学员、有一定技术基础的学员 | 学员、有一定技术基础的学员,并想从事大数据相关工作 |
课程内容 |
Java语言基础和面向对象编程
Java核心API
Web全栈和数据库技术
JavaEE核心、SSM、SpringBoot框架技术
就业、数据结构、经典算法
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Java语言核心
JavaWeb前端、框架基础
框架进阶+基础进阶
百万级高并发进阶
亿级高并发进阶
大数据及数据分析
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JavaSE 阶段
JavaWeb 阶段(EasyMall 项目贯穿)
JavaEE 框架阶段(EasyMall 项目贯穿)
大数据互联网架构阶段(EasyMall 项目贯穿)
大数据框架阶段
数据挖掘与机器学习算法阶段(线上教学)
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项目实践 |
夯实基础:飞机大战 - 原生Java编程实战
全面提升:SmartBlog - 打造自己的个人站点
T-NetCTOSS 项目
核心能力:学子商城 - 复杂项目全案
专业体现:SmartMVC - 手写Spring MVC 框架
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当当网数据抓取
全文检索 ElasticSearch
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EasyMall电商-WEB
电信日志分析
TMOOC线上学习平台
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服务政策 | 达内Java培训采用“因材施教,分级辅导”、零元入学、双师教学、推荐就业 | 达内Java培训采用“因材施教,分级辅导”、零元入学、双师教学、推荐就业 | 达内Java培训采用“因材施教,分级辅导”、零元入学、双师教学、推荐就业 |
具有10 年的Java 企业应用开发经验。曾经历任德国Software AG 技术顾问,美国Dachieve 系统架构师,美国AngelEngineers Inc. 系统架构师。授课风格授课思维严谨灵活,将复杂的业务应用逻辑以直观浅显的方式阐述。
长期奋战在课程研发、教学、软件开发岗位,教龄、开发累积达15年,多次参与并主导开发各校园网、医疗系统的OA系统,及在线商城系统、ERP系统等,从事IT行业教学超过9年。授课风格幽默风趣但不失严谨,知识点讲解十分细腻,对于各个知识点能深入浅出,始终站在学生学习的角度思考知识点的难点所在,善于实施引导性的教学,激发学生自己思考的兴趣与能力。
来自韩国的手机游戏开发公司com2us,10年互联网网站,手机游戏,手机应用开发经验,曾给外企软件公司,大型国企,高校老师做内部软件培训。开发过保险系统,短信网关,wap平台,手机游戏,手机看漫画,手机学英语等软件。授课风格循序渐进,善于将深奥的技术问题简单化。把企业开发的过程,管理和所有技术带到课堂上,引导学生思考,一步一步带领学生掌握软件开发所需技术。
工作20年,15年软件开发、管理经验,5年教学经验。曾任职于山脉科技、神州数码、电网等机构,担任系统架构师、CTO等工作。曾在传智播客任A级讲师、达内科技任研发总监及金牌讲师。精通Java2EE技术体系,项目经验极其丰富。授课风格风趣幽默、业务分析透彻、深入浅出,理论与实际项目相结合紧密,让学员在轻松开心的氛围中学习到软件开发的精髓。
2014年4月3日成功在美国上市,融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司,也是引领行业的职业教育公司。达内致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起,推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。 达内目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等70个大中城市成立了373家学习中心,拥有员工超过11000人,累计培训量已学员已达100万人次。达内集团凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务团队,为学员提供强大的职业竞争力,在用人企业中树立了良好的口碑。
java培训费用大概在1万左右,每个学生根据自身java,计算机基础的不同会有相应不同,所以具体费用还要专业的老师进行沟通了解。另外,达内针对经济条件困难的学生的优惠政策是先就业后付款,就业后分期付款,一地学习,全国就业!
第一阶段:JavaSE阶段
Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。
关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。
面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this关键字、代码块。面向对象的特征(封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制
object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。
异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。
Io、线程、套接字。
反射、注解、断言。
jm内存大小调节、常见回收机制。
接口中的默认方法、Lambda表达式,函数式接口、时间包。
版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。
第二阶段:JavaWeb阶段(EasyMall项目贯穿)
XML、HTML/Css、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表达式JSTL标签库、MVC设计模式/三层架构、过滤器/监听器、JavaWeb高级开发技术、数据库高级开发技术、EasyMall项目开发。
第三阶段:JavaEE框架阶段(EasyMall项目贯穿)
Spring
SpringMVC
MyBatis
EasyMall项目重构及开发
Springboot
SpringBoot重构EasyMall项目
第四阶段:大数据互联网架构阶段(EasyMall项目贯穿)
Linux
云平台使用
Redis与SpringBoot整合
Mycat与SpringBoot整合
Rabbitmq与SpringBoot整合
lucene
ElasticSearch与SpringBoot整合
爬虫
Ngnix
Easymall项目整合
SpringCloud微服务整合
第五阶段:大数据框架阶段
大数据java加强
Hadoop
Flume
Hive
Hbase
Zebra项目
Storm
Kafka
分布式编程思想
网站流量分析项目
SCALA
SPARK
推荐系统项目
Python语言及爬虫
数据可视化
第五阶段:大数据框架阶段
大数据java加强、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、推荐系统项目、Python语言及爬虫、数据可视化、统计学基础、R语言基础、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM模型、推荐系统模型。
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