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大连达内Python培训课程口碑如何

发布时间:2023-12-21 16:07:33来源:尚训网综合

Python是一种通用的脚本开发语言,比其他编程语言更加简单、易学,其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底,因此非常适合开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均具有明显的优势。


Python编程 简单


  • 01

    简单易学

    逻辑简单,语法更贴近英语,初中水平英语即可入门Python工程师。

  • 02

    免费开源

    Python开放源代码,共享时代,让Python变得更简单。

  • 03

    标准库

    Python拥有强大易用的标准库,让编程更方便。


达内四大课程阶段 边学边练


  • ①Python软件开发基础

    项目实践:2048 游戏设计、学生信息管理系统、飞机大战

  • ②Python高级编程

    项目实践:完成 http 服务器项目、 爬虫项目、学生信息管 理系统网络版、聊天软件开发

  • ③全栈式WEB 工程师

    项目实践:完成东方财富智能云系 统的数据获取、显示、 账号管理、虚拟交易功能

  • ④人工智能工程师

    项目实践:完成东方财富智能云系统全部功能开发、整合、 测试、提交、部署工作


达内Python人工智能课程优势


  • 起点高

    从Python起步,起步就瞄准人工智能。

  • 技术热

    紧跟Python及大数据、人工智能技术。

  • 定位准

    课程取材于企业的真实需求,符合企业对热门技术的需求。

  • 前景广

    物联网/云计算/大数据…越来越多的行业都需要人工智能。


达内python讲师


杨忆菲
冯华

Python教研总监

具有有丰富的物联网项目实战经验。授课风格富有激情,以实践为导向,善于启发学生。
周李煜
王春梅

Python实战讲师

用友软件股份有限公司前经验丰富项目经理,主持开发过多个产品,具有多年的的软件设计和开发经验。


达内多重就业服务体系


实现一站式人才输送

  • 学完课程未就业,符合条件的可申请退款;
    01
  • 02
    达内与大型企业签订合作,由达内培养符合要求学员;
  • 每季度举行双选会,让企业与学员面对面交流;
    03
  • 04
    根据学员综合技能匹配企业要求,为学员推荐就业;
  • 经验丰富HR进行模拟面试,帮助学员更好展现自我;
    05
  • 06
    没钱交学费?可选择就业拿到工资后再付款。



达内教学环境


大连达内Python培训课程口碑如何?Python工程师培训课程,汇聚python培训业内具有丰富经验的讲师,致力培养Python开发工程师,帮助学员建立整套的数据分析和机器学习思路,案例涉及营销优化、风险控制、用户研究、商业部署等领域,使学员所学更符合公司要求。欢迎咨询了解!

达内Python培训课程适合人群

应届生/计算机专业

刚毕业,想从事编程开发工作,Python简单易学且比较火

0基础转行拿高薪

完全基础薄弱,想学Python开发,追求更高的升职加薪机会

想技术进阶

有其他编程基础或想要提升Python技术,深入学习人工智能

提升工作效率

找不到合适的学习方法及技巧,学Python可以让工作更便捷

达内教学模式

认证直通

与百度、华为共建合作联合百度深度学习项目基于真实行业场景开发

内容前沿

北美博士团队主导研发科研成果转化教学案例教学内容走在技术前沿

紧扣需求

课程行业需求为导向、产业级实际项目教学、无缝衔接企业级项目

能力打通

前四阶段打好开发基础、深入学习人工智能开发、发展稳职位晋升无极限

轻松入门

多年Python课程打磨、降低人工智能学习难度、体系化学习科学提升

达内课程阶段

第一阶段

Python语言核心编程

课程目标

1.数量掌握Python编程语言;

2.掌握Python面向过程面向对象编程思想;

3.数量掌握程序编写方法,数量

使用Python API实现程序功能。

第二阶段

全栈开发基础

课程目标

1、深入了解计算机系统,掌握高级编程理论、原理与方法

2、深入掌握数据库原理、应用、开发技术

3、输入了解网络通信原理、协议及编程方法

第三阶段

互联网项目实战

课程目标

1.掌握互联网全栈开发技术

2.深入掌握Python常用开发框架

3.掌握常用企业级互联网开发技术

4.综合应用各种软件开发技术,独立分析、开发、测试、部署软件,实现软件开发全流程

第四阶段

人工智能

课程目标

1.掌握机器学习、深度学习基本概念、、原理、算法及理论

2.掌握计算机视觉基础,深度学习图像识别主流技术、模型及应用

3.掌握业界人工智能框架使用

4.具备一定人工智能前沿技术研究能力

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