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天津和平区大数据分析培训班哪家好?

发布时间:2021-05-18 16:50:17来源:尚训网综合


大数据分析培训课程通过线上线下、直播录播与平台结合的方式,让您在业务数据分析、计算机编程、数据挖掘/机器学习算法上获得全面提升:从基础的数据分析理论方法到需备的数据分析算法,再到流行的数据可视化技术以及基于Python的数据分析语言,直至时下热门的大数据分析技术。
大数据为什么这么火?
  • 01

    人才紧缺

    未来3至5年,中国需要150万左右的大数据相关人才,目前大数据从业人数不足50万,市场需求远远得不到满足。

  • 02

    高薪纳贤

    2018年大数据行业起薪突破20万每年,比互联网普通技术开发人员多出1.34倍,且招聘人数扩大为7.8倍。

  • 03

    行业需求

    大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业,人才需求量持续扩大。

  • 04

    一将难求

    前有万达集团60万年薪聘请大数据人才,后有大数据专业毕业生20w年薪就职,大数据人才“重金难觅”

大数据分析师适合人群
  • 1.各行业数据分析、数据挖掘从业人员

  • 2.在校数学,计算机,统计等教师和学生

  • 3.经济,医学,生物研究等院科研人员

  • 4.数据分析,数据挖掘兴趣爱好者及转行人士

大数据课程特色
  • 1

    全栈式技术覆盖

  • 2

    原理级深度讲解

  • 3

    企业级项目实战

  • 4

    真实云开发环境

达内教学环境
达内相关介绍

达内时代科技集团成人类课程方向:Java企业级应用软件工程师、Java互联网架构软件工程师、Java大数据工程师、Web前端开发工程师、网络运维与网络安全、Linux云计算工程师、Python 人工智能软件工程师、国际嵌入式软件工程师、C++国际软件工程师、PHP/web.3.0互联网工程师、国际软件测试工程师、Android软件工程师、IOS软件工程师、.NET软件工程师、全链路UI设计师、商业插画、商业视觉设计课程、产品级UED交互设计师、全栈式CAD设计师、产品经理、VR开发工程师、VR次世代模型师、高级网络营销师、新电商运营官、企业级影视视效、人力资源经理人课程、总账会计课程 。


大数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境,风险评判与决策支持,能够充分利用大数据带来的价值,在进行数据挖据与展现后,呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告,所以,大数据分析师已经不只是IT工作人员,而是可以参与到企业决策发展制定中的人物。那么,天津和平区大数据分析培训班哪家好?小编推荐达内教育。

达内大数据云计算三大优势

大数据云计算课程体系

内容较全,技术深,涉及JavaEE架构级技术,分布式高并发技术,云计算架构技术,云计算技术,云计算架构技术等。

提供“云计算云主机”试验环境

提供真实的大数据云计算开发部署环境,学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。

O2O双模式教学体验

达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台,为学员提供线下学习,线上辅助的双模式教学体验。

课程知识点覆盖哪方面

课程章节 课程内容
第一阶段:JavaSE 阶段 Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例;关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法;面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。面向对象的特征(封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制;object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar;异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器;Io、线程、套接字;反射、注解、断言;jm内存大小调节、常见回收机制;接口中的默认方法、Lambda表达式,函数式接口、时间包;版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍
第二阶段 :JavaWeb 阶段(EasyMall 项目贯穿) XML;HTML/Css;JavaScript;Jquery;MySql;JDBC;Tomcat/HTTP;Servlet;Cookie/Session;JSP/EL表达式JSTL标签库;MVC 设计模式 / 三层架构;过滤器 / 监听器;JavaWeb 高级开发技术;数据库高级开发技术;EasyMall 项目开发
第三阶段 :JavaEE 框架阶段(EasyMall 项目贯穿) Spring;SpringMVC;MyBatis;EasyMall项目重构及开发;Springboot;SpringBoot重构EasyMall项目
第四阶段 :大数据互联网架构阶段(EasyMall 项目贯穿) Linux;云平台使用;Redis 与 SpringBoot整合;Mycat 与 SpringBoot整合;Rabbitmq与SpringBoot整合;lucene;ElasticSearch与SpringBoot整合;爬虫;Ngnix;Easymall 项目整合;SpringCloud 微服务整合
第五阶段 :大数据框架阶段 大数据 java 加强;Hadoop;Flume;Hive;Hbase;Zebra 项目;Storm;Kafka;分布式编程思想;网站流量分析项目;SCALA;SPARK;推荐系统项目;Python 语言及爬虫;数据可视化;统计学基础;R 语言基础;回归模型;正则化模型;决策树模型;判别模型;聚类模型;贝叶斯模型;SVM 模型;推荐系统模型

科学合理的教学安排

1、全栈式技术覆盖

2、原理级深度讲解

3、企业级项目实战

4、真实云开发环境

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