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临沂大数据分析培训课程哪家专业?

发布时间:2021-08-06 16:01:07来源:尚训网综合


大数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境,风险评判与决策支持,能够充分利用大数据带来的价值,在进行数据挖据与展现后,呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告,所以,大数据分析师已经不只是IT工作人员,而是可以参与到企业决策发展制定中的人物。
大数据分析和数据分析师的含义
达内教育
 
什么是大数据分析

随着大数据(BIG DATA)时代的来临,数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的商业价值利用,逐渐成为企业和资本争相追捧的焦点。商业大数据分析,是指通过技术和数据分析工具对规模巨大的商业数据进行多维度分析,洞悉用户属性特征和行为习惯,挖掘用户个性化需求,预测业务状况,改进决策流程,并通过自动化流程实现用户交互。

数据分析师含义

数据分析师是指专门从事数据搜集、整理、 分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。阿里巴巴研究员薛贵荣曾表示,“数据分析师就是一群玩数据的人,玩出数据的商业价值,让数据变成生产力。

课程适合哪些人群学习
  • 01
    拓宽眼界
    基础差想入行

    专业不受限,岗位薪资高  0基础就能学,学完就能用  能写在简历上的真实项目经验

  • 02
    学习全面
    提升自己想转行

     不拍脑门,用数据驱动业务决策  搭建核心指标,抓住业务核心  自动化办公,提升找工作效率

  • 03
    综合素质
    有志于AI方向发展

     不拘泥于现况,挤进智能领域  成功转型AI行业数据高端人才  站在数据前端,薪资不可估量

达内大数据云计算三大优势
  • 大数据云计算课程体系

    内容较全,技术深,涉及JavaEE架构级技术,分布式高并发技术,云计算架构技术,云计算技术,云计算架构技术等。

  • 提供“云计算云主机”试验环境

    提供真实的大数据云计算开发部署环境,学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。

  • O2O双模式教学体验

    达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台,为学员提供线下学习,线上辅助的双模式教学体验。

达内教学环境
达内教师团
  • 赵栋

    教龄:14年+ 教学经验
    教学背景:来自于亚信。Java辅导大数据教研总监。
    工作经历:6年软件开发经验。8年IT培训经验。在开发过程中,担任过项目经理、系统架构师等职位。在JavaEE领域和大数据领域有深入的研究。深刻研读流行框架spring,springMVC,struts2,hibernate等的源代码。在大数据领域,Hadoop,spark有较深入的研究。在8年的职业培训生涯阶段,培养了上万名IT人才。

  • 朴乾

    教龄:10年+ 教学经验
    教学背景:达内集团大数据技术,主讲JavaWEB、大数据基础、大数据项目等课程。
    工作经历: 曾主持或参与了北农商、中德银行、中信银行等多家金融行业有影响力企业的多个基于海量数据的用户画像、风险控制、推荐系统相关项目。任职高级工程师、项目经理、架构师。熟悉javaEE应用及框架级开发,对大数据技术有深入研究。后入职达内,担任讲师职位,负责大数据课程的研发、授课相关工作。


大数据”是指以多元形式,自许多来源搜集而来的庞大数据组,往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下,这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录,还有许多其他来源。大数据已经出现,基本上,人们比以往任何时候都与数据或信息交互。那么,临沂大数据分析培训课程哪家专业?一起来看看吧。

达内教育,系统对学员的大数据基础知识讲解,结合多项商业案例学习,让学员拥有理论基础,同时更具实践能力,通过系统课程的学习及项目实训,帮助学员上手,达内教育的课下还有答疑服务,帮助学员掌握大数据技能,实现大数据工程师的目标。

达内大数据培训班课程优势

注重真项实战,课程项目丰富,培养硬核实力

课程项目采用真实业务场景,6大项目覆盖所有大数据应用场景,项目驱动学习,贯穿知识点,学生学习项目巩固知识,加上理解,学会真实应用和实操。此外,另设10+个扩展大数据项目,扩展学员视野。

紧跟技术发展潮流,热点技术更新

课程采用“大课+小课”的形式,按月更新小课,月月更新,累积小课更新大课,紧跟市场潮流,追踪热点技术,用较好的技术打动较懂的学生,在读学员免费更新学习较新研发的课程资源。

适配二次培训学员,时间灵活、模式

课程的学习形式采用“直播+点播”相结合的形式,每周只需两晚上课,点播时间灵活,随时用碎片时间学习。只需四个半月,即可完成学习。

大数据工作岗位及技能要求

1、大数据项目经理

工作内容:

项目需求、进度、质量、成本管理。

岗位要求:

有IT项目管理经验,尤其是数据项目的实施经验。

2、大数据开发工程师

工作内容:

主要是基于Hadoop、Spark等平台上面进行开发,各种开源技术框架平台很多,需要看企业实际的选择是什么,但目前Hadoop、Spark仍然占据广大市场。

岗位要求:

精通Java技术知识,熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等应用设计及开发。

3、大数据产品经理

工作内容:

大数据相关产品规划设计,需要与需求部门及技术部门沟通协调。

岗位要求:

先要对行业了解,(比如说如果是银行业,需要对银行的业务要非常懂,如果是能源化工业,需要对能源化工行业的业务要非常懂)。

4、数据分析师

工作内容:

收集,处理和执行统计数据分析;运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义,需要业务理解和工具应用能力。

岗位要求:

掌握数据分析工具和数据分析方法。

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