专业不受限，岗位薪资高 0基础就能学，学完就能用 能写在简历上的真实项目经验
发布时间:2021-10-02 14:50:18来源：
随着大数据(BIG DATA)时代的来临，数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的商业价值利用，逐渐成为企业和资本争相追捧的焦点。商业大数据分析，是指通过技术和数据分析工具对规模巨大的商业数据进行多维度分析，洞悉用户属性特征和行为习惯，挖掘用户个性化需求，预测业务状况,改进决策流程，并通过自动化流程实现用户交互。
数据分析师是指专门从事数据搜集、整理、 分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。阿里巴巴研究员薛贵荣曾表示，“数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。
专业不受限，岗位薪资高 0基础就能学，学完就能用 能写在简历上的真实项目经验
不拍脑门，用数据驱动业务决策 搭建核心指标，抓住业务核心 自动化办公，提升找工作效率
不拘泥于现况，挤进智能领域 成功转型AI行业数据高端人才 站在数据前端，薪资不可估量
内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。
提供真实的大数据云计算开发部署环境，学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。
达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验。
教龄：14年+ 教学经验
教学背景：来自于亚信。Java辅导大数据教研总监。
工作经历：6年软件开发经验。8年IT培训经验。在开发过程中，担任过项目经理、系统架构师等职位。在JavaEE领域和大数据领域有深入的研究。深刻研读流行框架spring,springMVC,struts2,hibernate等的源代码。在大数据领域，Hadoop，spark有较深入的研究。在8年的职业培训生涯阶段，培养了上万名IT人才。
教龄：10年+ 教学经验
教学背景：达内集团大数据技术，主讲JavaWEB、大数据基础、大数据项目等课程。
工作经历： 曾主持或参与了北农商、中德银行、中信银行等多家金融行业有影响力企业的多个基于海量数据的用户画像、风险控制、推荐系统相关项目。任职高级工程师、项目经理、架构师。熟悉javaEE应用及框架级开发，对大数据技术有深入研究。后入职达内，担任讲师职位，负责大数据课程的研发、授课相关工作。
大数据行业作为当下薪资高、福利好、前景广阔的发展机会，学习大数据，入行大数据，成为了众多转型人士，或是刚毕业不久的大学生的选择，很多朋友咨询：唐山达内教育大数据培训机构怎么样?达内教育大数据培训值得选择!下面小编整理了相关内容，供大家参考!
达内大数据云计算培训优势
大数据云计算课程体系
内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。
提供“云计算云主机”试验环境
提供真实的大数据云计算开发部署环境，学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。
O2O双模式教学体验
达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验。
大数据学习方法与技巧：
牢固掌握基础知识。 注意力不集中也是大部分人所面临的问题，基本知识掌握的不扎实，怎么狂补、下功夫都是事倍功半。所以每个学习者在学习理论知识时，尽量让自己静心，保持注意力的高度集中。有些知识实在难以理解，自学很难掌握，也可以选择大数据培训课程。
大数据学习都需要学习什么?
1)学习一门计算机的编程语言：建议先学习Java或Scala。
2)学习计算处理框架：严格来说，这分为离线批处理和流式处理，建议学习Flink、Spark Streaming或Kafka Streams中的一个。
3)分布式存储框架：建议学习HDFS。
4)资源调度框架：建议学习YARN。
5)分布式协调框架：建议学习Zookeeper——太多大数据框架都需要它了，比如Kafka, Storm, HBase等。
6)KV数据库：典型的就是memcache和Redis了，特别是Redis简直是发展神速，建议学习Redis，如果C语言功底好的，较好熟读源码，反正源码也不多。
7)列式存储数据库：建议学习HBASE，这是目前应用较广泛的开源列式存储。
8)消息队列：大数据工程处理中消息队列作为“削峰填谷”的主力系统是必不可少的，当前该领域内的解决方案有很多，包括ActiveMQ，Kafka等。建议学习Kafka，不仅仅好找工作，还能触类旁通进一步理解基于备份日志方式的数据处理模型。
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