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发布时间:2021-11-01 17:10:31来源：尚训网综合
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达内教师
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大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。那么，苏州达内大数据分析培训课程怎么样?一起来看看吧。
达内的大数据课程都是根据现在企业需求来定制课程的，讲师都是聘请一些教学经验多年的，知识经验丰富，通俗易懂，上手快的老师，就业都是直接推荐给大公司，在这方面学员都是可以不用担忧的。
达内大数据培训班课程内容
阶段一、大数据基础一Java语言基础方面。这是学习大数据的核心技术Hadoop的主要开发语言 ，所以一定要学的扎实一些。
阶段二、Linux&Hadoop生态体系。在大数据生态体系的各个模块的功能和开发技术，包括Hadoop体系中的HDFS，Hbase进行数据操作，MapReduce进行数据开发，YARN进行资源配置，Hive完成数据仓库，Pig进行数据分析，以及0ozie, Zookeeper, Sqoop和Flume等模块。
阶段三、分布式计算框架和Spark&Strom生态体系。学习Spark 生态体系，及其Scala基础和SparkSQL开发，帮助自己更好的进阶。
阶段四、大数据项目实战。达内与亚马逊达成战略合作，企业项目真实还原，让学生积累真正的开发经验。
阶段五、大数据分析-AI(人工智能)。目前人工智能火爆，想要成为顺应市场需求的人才，在学好大数据技术之余，你还需要掌握一些Python技能。
大数据为什么这么火?
人才紧缺：未来3至5年，中国需要150万左右的大数据相关人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远远得不到满足。
高薪纳贤：2018年大数据行业起薪突破20万每年，比互联网普通技术开发人员多出1.34倍，且招聘人数扩大为7.8倍。
行业需求：大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业，人才需求量持续扩大。
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