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上海职坐标大数据开发课程详情

发布时间:2022-06-15 11:00:07来源:尚训网综合

大数据,或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

为什么选择学习大数据开发课程?
  • 01
    缺口较大
  • 02
    需求量大
  • 03
    高薪纳才
大数据课程适合对象
  • 01

    应届毕业生

    缺乏工作经验和技能,对未来没有明确的规划,求职压力大,期望通过学习提高技能以及就业竞争力的人员。

  • 02

    计划转行人员

    目前工作待遇不理想,上升空间有限或已进入职业瓶颈期,想要突破转行的人员。

  • 03

    有基础寻求提升

    具有一定的理论基础,寻求技能提升,想升职加薪的人员。

  • 04

    技术爱好者

    有较强的思维逻辑能力,应对复杂业务场景处理,对IT技术感兴趣的人员。

职坐标环境展示
教室
少儿主题教室
书架
 
职坐标大数据开发课程能获得什么?
 
 
真题解析
高质量教育
阿里,百度,腾讯大厂真题解析
 
 
简历修改
个人能力养成
点出你的优势,易过筛选
 
 
面试指导
欢迎国际学生
面试模拟,应答如流
 
 
大厂内推
享受纯美环境
求职更加稳定
课程优势
  • 01
    拓宽眼界
    深度答疑辅导

    难点疑点及时解答,个性定制解决方案。

  • 02
    学习全面
    课程设计专业化

    岗位课程设计以名企项目实战闯关式学习为宗旨,知识点场景化教学,即学即用!

  • 03
    综合素质
    学员就业指导

    大厂实战讲师咨询指导,合作企业就业机会。

为什么选择坐标学习?
  • 1

    上市公司指定委培IT人才

  • 2

    成功入职即可申请返还学费

  • 3

    金融、航空等行业实战项目


上海职坐标大数据开发课程,课程涵盖大数据开发,云计算应用,Hadoop,大数据运维,数据可视化,Spark,数据挖掘,数据分析,数据分布式系统架构,用户画像等等,就业方向涵盖企业级应用开发,交易系统,云服务器开发,数据处理,营销系统,游戏开发等,人才薪资待遇远超其他行业,职业发展。

丰富的课程内容,紧贴就业市场需求设计

学习阶段 课程大纲
第一阶段 HTML、扩展XHTML的使用、CSS样式表、DIV+CSS布局、盒子模型等
第二阶段 Java编程语言、Java基础语法、流程控制语句、Java数组、类的成员之代码块、静态代码块与非静态代码块、一维数组与多维数组、数组的常见算法分析、操作数组的工具类Arrays等
第三阶段 面向对象和面向过程的理解、类和对象的创建与使用、封装、JavaBean、继承、多态、高级类特性、抽象类(abstract),接口(interface)、常见设计模式、代理模式(Proxy)、内部类、匿名内部类等
第四阶段 集合框架、泛型、File类、IO流、java进程和线程、java同步操作synchronized、死锁问题、线程间通讯、Mysql管理和连接、多条件查找、数据库的事务处理、SQLz注入的防御等
第五阶段 Javascript精讲、Servlet HTTP、JavaWeb开发环境的配置与使用、Servlet API调用、Servlet HttpServlet、Servlet生命周期、HttpServletRequest等
第六阶段 mybatis的架构、springIoc容器装配Bean(xml配置方式)、AOP的底层实现、Spring的事务管理、MyBatis和Spring整合工程结构、SpringMVC框架使用、Hibernate框架、Hibernate体系结构和核心API、Struts框架等
第七阶段 Linux运维、JVM调优、Java并发技术、Redis、MongoDB、Mysql进阶、Mycat、Docker、Zookeeper、Dubbo、SpringCloud、爬虫搜索、爬虫框架、Hdoop、HDFS、MapReduce等
第八阶段 Hive原理和框架搭建、Hive命令、Hive常用函数、Hive编辑实践、Sqoop数据传输、Hbase原理和框架搭建、Hbase命令使用、Flume日志数据采集聚合传输、Oozie、Azkaban、mapreduce、flume、azkaban、商品推荐的实现思路训练等
第九阶段 Storm、Kafka、Scala、Akka、Spark等10Python初级基础知识、Python高级基础知识、Python高级特性、IO操作、面向对象编程、内建模块和第三方模块、网络编程、界面编程、即时通讯系统等

职坐标大数据课程可以获得什么?

掌握基础

夯实基础技术,大部分学员Java、Python等基础知识薄弱,以至于对大数据知识只能做到一知半解于是越学阻力越大。

培养思维

培养大数据架构思维,大数据架构思维的培养不可或缺。市面上大部分资料不够系统、深度欠佳,更谈不上架构思维的培养,极易陷入学习误区。

实战技巧

在项目中学习实战技巧,大数据的学习仅靠理论毫无用处,要深入到有价值的项目中,才能做到面试、开发游刃有余。

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