发布时间:2022-08-31 15:19:22来源：尚训网综合
未来3至5年，中国需要150万左右的大数据相关人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远远得不到满足。
2018年大数据行业起薪突破20万每年，比互联网普通技术开发人员多出1.34倍，且招聘人数扩大为7.8倍。
大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业，人才需求量持续扩大。
前有万达集团60万年薪聘请大数据人才，后有大数据专业毕业生20w年薪就职，大数据人才“重金难觅”
1.各行业数据分析、数据挖掘从业人员
2.在校数学，计算机，统计等教师和学生
3.经济，医学，生物研究等院科研人员
4.数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士
达内时代科技集团成人类课程方向：Java企业级应用软件工程师、Java互联网架构软件工程师、Java大数据工程师、Web前端开发工程师、网络运维与网络安全、Linux云计算工程师、Python 人工智能软件工程师、国际嵌入式软件工程师、C++国际软件工程师、PHP/web.3.0互联网工程师、国际软件测试工程师、Android软件工程师、IOS软件工程师、.NET软件工程师、全链路UI设计师、商业插画、商业视觉设计课程、产品级UED交互设计师、全栈式CAD设计师、产品经理、VR开发工程师、VR次世代模型师、高级网络营销师、新电商运营官、企业级影视视效、人力资源经理人课程、总账会计课程 。
传统的基于数据库、数据仓库的数据存储和处理技术已经很难在可接受的时间和空间下完成对这些数据的存储和处理，因此，大数据技术应运而生了，大数据技术基于分布式的架构，实现了近乎无限的存储和处理的能力，为海量数据的存储和处理提供了新的可能。而正是基于这样的能力，越来越多的基于大数据的精准、个性化的服务开始大量的出现。
杭州达内大数据课程不断的帮助学员提升自己，提高所学知识，直到帮助学员成就JAVA大数据专业人员。
JAVA大数据课程优势：
1.全栈式技术覆盖
课程覆盖Java语言基础、JavaEE深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析等Java大数据全栈技术内容，解决学员Java大数据学习需求，满足学员高薪就业所需技术广度。
2.原理级讲解
课程内容涉及基础知识、代码实现、技术原理、架构设计、编程思想，从代码到知识点，从架构到思想，提升学员，帮助学员成为会思考、能设计、强架构、重实现的实战型技术人才。
3.企业级项目实战
课程由真实企业级项目贯穿，以项目驱动学习，不仅学习技术，更要掌握应用，真实应用带动学习热情，帮助学员更好的提高实战应用能力，达到企业级用人标准。
4.云开发的真实环境
针对互联网架构、大数据课程的分布式开发背景，为学员提供真实的云主机开发环境，每个学员都会分配若干台云服务器，真正的云环境下开发、测试、部署，完整还原企业开发部署真实场景。
JAVA大数据课程方案：
Spring
Spring IOC基础、Spring的工厂模式(静态工厂、实例工厂、Spring工厂)、Spring依赖注入(构造器注入，set注入)、Spring的注解形式、Spring AOP原理及实现、Spring整合JDBC、JDBCTemplate、Spring声明式事务处理、事务的回滚策略等
SpringMVC
SpringMVC原理、SpringMVC简单参数封装、复杂参数封装、值传递的原理、SpringMVC的注解形式、日期格式类型转换、文件上传、页面访问控制(转发和重定向)、RESTFUL结构
MyBatis
MyBatis原理、DQL映射、DML映射、复杂结果集映射、参数传递(注解形式和MAP形式)、结果集封装原理、动态SQL的拼接、字符转义、MyBatis的接口实现、代码自动生成工具、关联关系的讲解、Spring+SpringMVC+MyBatis整合(SSM整合)
EasyMall项目重构及开发
通过框架技术重构在JavaWeb阶段实现的EasyMall项目，通过对比使学员们理解使用框架的好处，熟悉框架的搭建和使用，理解框架整合方式、了解框架下业务开发流程。并进一步实现EasyMall中的购物车模块、订单模块、在线支付、销售统计等模块。
Springboot
基础，搭建，springboot组合注解运行原理，springboot的web开发，spring data JPA，声明式事务
SpringBoot重构EasyMall
通过SpringBoot重构EasyMall项目，加深对Spring Boot的理解，实现购物车、订单、在线支付等功能模块
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