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济南大数据分析培训学校哪家好

发布时间:2022-10-11 16:04:31来源:尚训网综合


大数据,IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。
大数据在生活中应用无处不在
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    搜索引擎

  • 2

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    金融分析

  • 4

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课程适合哪类人学习?
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达内大数据云计算辅导班三大优势
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    拓宽眼界
    大数据云计算课程体系

    内容较全,技术深,涉及JavaEE架构级技术,分布式高并发技术,云计算架构技术,云计算技术,云计算架构技术等。

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    学习全面
    提供“云计算云主机”试验环境

    提供真实的大数据云计算开发部署环境,学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。

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    达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台,为学员提供线下学习,线上辅助的双模式教学体验。

达内教学环境
达内师资
杨忆菲
王涛

达内教师

从业18年,期间做研发工作10年,做教学工作8年, 曾就职于微软(中国)公司,负责多媒体相关行业项目和产品的开发,曾就职于中国银行,参与银行收缴费系统的开发。曾就职于国内某知名电子商务网站,负责商品与设备管理系统的开发。曾任某大型企业技术顾问,指导文档管理系统等商业业务系统的开发与设计
周李煜
兰刚

达内教师

曾在东泰科技、紫光软件等机构任职。精通 J2SE、J2EE 技术体系,项目经验丰富。授课风格:语言风趣幽默,知识点讲解到位详细,深入浅出,理论与实际项目相结合紧密,让学员在轻松开心的氛围中学习到软件开发的精髓。

济南达内大数据分析培训课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容,多方位解决学员 Java 大数据学习需求,满足学员高薪就业所需技术广度。

课程章节 课程内容
第一阶段:JavaSE 阶段 Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例;关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法;面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。面向对象的特征(封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制;object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar;异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器;Io、线程、套接字;反射、注解、断言;jm内存大小调节、常见回收机制;接口中的默认方法、Lambda表达式,函数式接口、时间包;版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍
第二阶段 :JavaWeb 阶段(EasyMall 项目贯穿) XML;HTML/Css;JavaScript;Jquery;MySql;JDBC;Tomcat/HTTP;Servlet;Cookie/Session;JSP/EL表达式JSTL标签库;MVC设计模式 / 三层架构;过滤器 / 监听器;JavaWeb 高级开发技术;数据库高级开发技术;EasyMall 项目开发
第三阶段 :JavaEE 框架阶段(EasyMall 项目贯穿) Spring;SpringMVC;MyBatis;EasyMall项目重构及开发;Springboot;SpringBoot重构EasyMall项目
第四阶段 :大数据互联网架构阶段(EasyMall 项目贯穿) Linux;云平台使用;Redis 与 SpringBoot整合;Mycat 与 SpringBoot整合;Rabbitmq与SpringBoot整合;lucene;ElasticSearch与SpringBoot整合;爬虫;Ngnix;Easymall 项目整合;SpringCloud 微服务整合
第五阶段 :大数据框架阶段 大数据java加强;Hadoop;Flume;Hive;Hbase;Zebra 项目;Storm;Kafka;分布式编程思想;网站流量分析项目;SCALA;SPARK;推荐系统项目;Python 语言及爬虫;数据可视化;统计学基础;R 语言基础;回归模型;正则化模型;决策树模型;判别模型;聚类模型;贝叶斯模型;SVM 模型;推荐系统模型

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