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苏州达内大数据分析培训班靠谱吗?

发布时间:2021-10-09 16:36:16来源:尚训网综合


大数据,IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。
大数据在生活中应用无处不在
  • 1

    搜索引擎

  • 2

    交通出行

  • 3

    金融分析

  • 4

    学习培训

  • 5

    数据挖掘

  • 6

    影像创意

  • 7

    娱乐消费

  • 8

    更多应用案例

课程适合哪类人学习?
  • 大学生

    目前在读或应往届大学生,想要提升自己的能力。

  • 感兴趣

    对python知识操作感兴趣,想投身学习的人。

  • 渴望高薪

    打算转行或者待业人员,渴望得到高薪的工作

达内大数据云计算辅导班三大优势
  • 01
    拓宽眼界
    大数据云计算课程体系

    内容较全,技术深,涉及JavaEE架构级技术,分布式高并发技术,云计算架构技术,云计算技术,云计算架构技术等。

  • 02
    学习全面
    提供“云计算云主机”试验环境

    提供真实的大数据云计算开发部署环境,学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。

  • 03
    综合素质
    O2O双模式教学体验

    达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台,为学员提供线下学习,线上辅助的双模式教学体验。

达内教学环境
达内师资
杨忆菲
王涛

达内教师

从业18年,期间做研发工作10年,做教学工作8年, 曾就职于微软(中国)公司,负责多媒体相关行业项目和产品的开发,曾就职于中国银行,参与银行收缴费系统的开发。曾就职于国内某知名电子商务网站,负责商品与设备管理系统的开发。曾任某大型企业技术顾问,指导文档管理系统等商业业务系统的开发与设计
周李煜
兰刚

达内教师

曾在东泰科技、紫光软件等机构任职。精通 J2SE、J2EE 技术体系,项目经验丰富。授课风格:语言风趣幽默,知识点讲解到位详细,深入浅出,理论与实际项目相结合紧密,让学员在轻松开心的氛围中学习到软件开发的精髓。

苏州达内大数据分析培训班靠谱吗?苏州达内大数据分析培训课程覆盖Java语言基础、JavaEE深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析等Java大数据全栈技术内容,解决学员Java大数据学习需求,满足学员高薪就业所需技术广度。

课程特色

1.全栈式技术覆盖

2.原理级深度讲解

3.企业级项目实战

4.真实云开发环境

课程详情

第一阶段:JavaSE阶段

Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。

关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。

面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this关键字、代码块。面向对象的特征(封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制

object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。

异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。

Io、线程、套接字。

反射、注解、断言。

jm内存大小调节、常见回收机制。

接口中的默认方法、Lambda表达式,函数式接口、时间包。

版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。

第二阶段:JavaWeb阶段(EasyMall项目贯穿)

XML

HTML/Css

JavaScript

Jquery

MySql

JDBC

Tomcat/HTTP

Servlet

Cookie/Session

JSP/EL表达式JSTL标签库

MVC设计模式/三层架构

过滤器/监听器

JavaWeb高级开发技术

数据库高级开发技术

EasyMall项目开发

第三阶段:JavaEE框架阶段(EasyMall项目贯穿)

Spring

SpringMVC

MyBatis

EasyMall项目重构及开发

Springboot

SpringBoot重构EasyMall项目

第四阶段:大数据互联网架构阶段(EasyMall项目贯穿)

Linux

云平台使用

Redis与SpringBoot整合

Mycat与SpringBoot整合

Rabbitmq与SpringBoot整合

lucene

ElasticSearch与SpringBoot整合

爬虫

Ngnix

Easymall项目整合

SpringCloud微服务整合

第五阶段:大数据框架阶段

大数据java加强

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra项目

Storm

Kafka

分布式编程思想

网站流量分析项目

SCALA

SPARK

推荐系统项目

Python语言及爬虫

数据可视化

第五阶段:大数据框架阶段

大数据java加强

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra项目

Storm

Kafka

分布式编程思想

网站流量分析项目

SCALA

SPARK

推荐系统项目

Python语言及爬虫

数据可视化

统计学基础

R语言基础

回归模型

正则化模型

决策树模型

判别模型

聚类模型

贝叶斯模型

SVM模型

推荐系统模型

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